Грейды будущего: как модели ИИ помогают оптимизировать фонд оплаты труда

Современные компании стремятся выстроить объективную систему оплаты труда, повысить прозрачность карьерного роста и укрепить мотивацию сотрудников. Всё чаще для этого используется система грейдов — иерархия должностей, отражающая ценность каждой позиции для бизнеса. Грейды позволяют формировать понятные и справедливые правила оплаты, выстраивать карьерные маршруты и внедрять льготы.

Еще одна задача, которую решает грейдирование, — оптимизация фонда оплаты труда (ФОТ) и контроль бюджетирования.

Что такое грейды и зачем они компании

Грейды — это структурированная система оценки и ранжирования должностей. Их формирование основано на наборе критериев, определяющих вес и значимость позиции в компании.

Применение грейдов обеспечивает:

• выравнивание оплаты по должностям с одинаковой ценностью;

• повышение прозрачности системы вознаграждения;

• формирование предсказуемых карьерных траекторий.

Методы грейдирования

Исторически критериальной грейдирование разделяют на два подхода:

1. Балльно-факторный метод — должности оцениваются по заранее определённым критериям, грейд определяется по фиксированной формуле на основании оценок должности.
   На данный момент, это самый распространенный метод грейдирования

2. Компонентный метод — гибкий подход, в котором веса критериев рассчитываются с помощью математической модели исходя из того, сколько оценка по критерию добавляет к стоимости должностей на рынке.
   Этот метод считается самым точным, но исторически он не получил большого распространения из-за сложности расчетов. Времена изменились и современные технологии моделирования позволяют использовать более точный подход.

В основе подхода к грейдированию ЭКОПСИ SCALE+ современная адаптация компонентного метод с применением ML моделей (класс методов ИИ)

Принцип работы

В основе лежит факторный анализ. Оцениваются веса критериев: как сильно оценка по каждому критерию влияет на рыночный уровень оплаты и на текущие доходы сотрудников.

Как это работает, легко понять на примере с расчётом стоимости жилплощади. Представьте, что вы собираетесь купить квартиру: на её рыночную стоимость будет влиять сразу несколько факторов: метраж, площадь кухни, расстояние до метро, наличие парковки, моральный облик соседей и т.д. Каждый фактор вносит свой вклад (положительный или отрицательный) в итоговую цену. Аналогично с грейдами, модель определяет, насколько каждая характеристика должности влияет на её ценность и место в иерархии.

Что рассчитывает модель:

Для моделирования на входе используются данные о действующих окладах, рыночных зарплатах в регионе, региональные и функциональные особенности, а также оценки должностей по всем критериям

Алгоритм подбирает веса, коэффициенты и диапазоны окладов таким образом, чтобы минимизировать отклонения между текущей и рыночной стоимостью должности и целевой системой.

Результаты моделирования включают:

• веса критериев для расчёта грейдов;

• рекомендованные окладные «вилки»;

• сравнительный анализ текущих и рыночных окладов;

• информацию о переплатах и недоплатах;

• региональные и профессиональные коэффициенты.

Преимущества компонентного метода

Компонентный метод позволяет создать систему грейдирования, адаптированную под цели и стратегии конкретной компании. Она учитывает отраслевую специфику, внутреннюю структуру оплаты и стратегические приоритеты.

В отличие от универсальных подходов, компонентный метод формирует «персонализированную настройку», что особенно важно при необходимости сбалансировать внутреннюю справедливость и конкурентоспособность на рынке труда. Это как костюм, пошитый на заказ по индивидуальным лекалам.

Так же компонентный метод наиболее эффективно решает задачу оптимизации ФОТ

Использование компонентного метода при расчете грейда позволяет подобрать веса и «вилки» так, чтобы обеспечить минимальные издержки при переходе на новую систему оплаты труда.

Точная настройка весов и диапазонов позволяет:

• уменьшить расходы при переходе на грейды;

• выровнять неоправданные переплаты;

• повысить зарплаты сотрудников, чьи оклады ниже рыночных;

• сбалансировать затраты без потери мотивации персонала.

Всё вместе это приводит к экономии ФОТ.

Примеры внедрения грейдирования SCALE+ и влияния на ФОТ

Кейс 1: Страховая компания, 7 000+ сотрудников

Проблема: значительные отклонения от рыночных бенчмарков, разрыв в окладах в пределах одной должности до 3 раз, переплаты ряду сотрудников.

Решение: внедрение системы грейдов на основе компонентного метода SCALE+

По итогам расчётов было принято решение о сокращении зарплат тех сотрудников, которые находились сильно выше «вилок».

Результат: сокращение ФОТ на 10%, рост вовлечённости на 4%.

Отсутствие несправедливо высоких доходов у коллег повысило удовлетворенность сотрудников и их мотивацию.

Кейс 2: Крупный банк, 5 000 сотрудников

Проблема: зарплаты на 15–20% ниже рынка, сложности с привлечением квалифицированных специалистов, перекос в оплате новых и действующих сотрудников.

Решение: внедрение системы грейдов на основе компонентного метода SCALE+ .

Результат: увеличение ФОТ на 3,5% вместо запланированных 15%, выравнивание зарплат и повышение конкурентоспособности.

Грейдирование SCALE+ на основании компонентного метода даёт возможность учитывать особенности бизнеса и рынка, минимизировать издержки и повысить вовлечённость сотрудников. В результате компания получает инструмент, который решает задачи оптимизации затрат без потери мотивации сотрудников.

Если Вы хотели бы подробнее познакомиться с подходом или думаете о возможном внедрении грейдов в организации, запишитесь на бесплатную консультацию